Applied Mathematics Seminar——从现象理解深度学习
报告人：许志钦（上海交通大学）
时间：2026-04-27 10:00-11:00
地点：智华楼-四元厅-225
摘要：
深度学习的基础研究是重要的研究方向，其中一类重要的研究方法是现象驱动。通过对重要现象的发现和挖掘，可以使基础研究更好的服务于神经网络的理解和使用。本报告将介绍一些重要的现象，包括频率原则、凝聚现象等，理解深度学习的原理，从最简单的感知机的学习到大模型的记忆和推理。参考《深度学习现象导论》。
个人简介：
许志钦，上海交通大学自然科学研究院/麻豆视频
教授。2012年和2016年分别获得上海交通大学学士和博士学位。2016年至2019年，在纽约大学阿布扎比分校和柯朗研究所做博士后。研究兴趣是深度学习基础与应用等。担任Journal of Machine Learning的Managing Editor。
